java学习笔记

发布日期: 2022-01-24

1.MySQL

前端(页面:展示，数据!)

后台(连接点：连接数据库JDBC，链接前端(控制视图跳转,和给前端传递数据))

数据库(存数据,Txt,Excel,word)

1.初识mysql

1.1什么是数据库

数据库(DB,DataBase)

概念:数据仓库,软件，安装在操作系统之上 SQL,可以存储大量的数据

作用：存储数据，管理数据

1.2数据库分类

关系型数据库:

MySQL,Oracle,Sql Server,DB2、SQLlite
通过表和表之间，行和列之间的关系进行数据的存储，学员信息表等…..

非关系型数据库:（NoSQL）Not only SQL

Redis,MongDB
非关系型数据库，对象存储，通过对象的自身属性来决定。

DBMS(数据库管理系统)

数据库的管理软件,科学有效的管理数据
MySQL，数据库管理系统

1.3MySQL简介

MySQL是一个关系型数据库管理系统

前：瑞典MySQL AB公司

后：属于Oracle旗下产品

MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，关系数据库管理系统) 应用软件之一。

开源的数据库软件

体积小、速度快、总体拥有成本低

安装MySQL尽量使用压缩包安装

1.4连接数据库

net start mysql 开启数据库

net stop mysql 关闭数据库

连接数据库

mysql -uroot -p123456 -- 连接数据库

update mysql.user set authentication_string=password('123456') where user = 'root' and Host = 'localhost'; -- 修改用户密码
flush privileges; -- 刷新权限

-- 所有的语句都是用;进行结尾
show databases; -- 产看所有数据库;
user 数据库名 -- 切换数据库
show table; -- 产看所有的表

desc 表名; -- 查看表结构信息

create database 数据库名; -- 创建一个数据库
exit; --退出连接

-- 单行注释

/*
多行注释

*/

数据库 xxx语音 CRUD 增删改查

DDL 数据库定义语音

DML 数据库操作语音

DQL 数据库查询语音

DCL 数据库控制语音

2.操作数据库

操作数据库->操作数据库中的表->操作数据库中表的数据

mysql关键字不区分大小写

2.1操作数据库

1.创建数据库

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] school;

2.删除数据库

DROP DATABASE [IF EXISTS]school;

3.使用数据库

-- tab键上面，如果你的表名或者字段名是一个特殊字符，就需要带` `;
USER `school`

4.产看数据库

SHOW DATABASE; -- 查看所有的数据库

2.2数据库的数据类型

数值类型

tinyint 十分小的数据 1个字节
smallint 较小的数据 2个字节
mediumint 中等大小的数据 3个字节
int 标准字节 4个字节常用 int
bigint 较大的数据 8个字节 long
float 浮点数 4个字节
double 浮点数 8个字节 (精度问题)
decimal 字符串形式的浮点数金融计算的时候，一般使用decimal

字符串

char 固定大小的字符串 0~255
varchar 可变字符串 0~65535 常用的 String
tinytext 微型文本 2^8 -1
text 文本串 2^16 - 1 保存大文本 String

时间日期

java.util.Date

date YYYY-MM-DD,日期
time HH:mm:ss 时间格式
datetime YYYY-MM-DD HH:mm:ss 最常用的时间格式
timestamp 时间戳 1970.1.1到现在的毫秒数! 常用
year 年份表示

null

没有值，未知
不要使用NULL进行运算，结果为NULL

2.3数据库的字段属性

Unsigned:

无符号的整数
声明了该列不能声明为负数

zerofill

0填充
不足的位数，使用0来填充，比如：int(3)，填5 为 005；

自增:

通常理解为自增，自动在上一条的记录的基础上+1（默认）
通常用来设计唯一的主键~index，必须是整数类型
可以自定义设计主键自增的起始值和步长

非空 NULL NOT NULL

设置为NOT NULL不给赋值，就会报错
NULL,如果不填写值，默认为NULL

默认

设置默认值
sex,设置默认值为男，如果不指定该列的值，则会有默认的值

每一个表，都必须存在以下五个字段，表示表存在的意义

id 主键

version 版本乐观锁

is_delete 伪删锁

gmt_create 创建时间

gmt_update 修改时间

2.4创建数据库表

-- 使用英文括号 ， 表的名称和字段尽量使用`括起来
-- AUTO_INCREMENT 自增
-- 字符串使用单引号括起来
-- 所有的语句后面加,最后一个字段不要加
-- primary key 主键，一般一个表只有一个唯一主键!
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `student`(
`id` INT(4) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT '学号',
`name` VARCHAR(30) NOT NULL DEFAULT '不知道' COMMENT '姓名',
`pwd` VARCHAR(20) NOT NULL DEFAULT '123456' COMMENT '密码',
`sex` VARCHAR(2) NOT NULL DEFAULT '女' COMMENT '性别',
`birthday` DATETIME DEFAULT NULL  COMMENT '出生日期',
`address` VARCHAR(100) DEFAULT NULL COMMENT '家庭住址',
`email` VARCHAR(50) DEFAULT NULL COMMENT '邮箱',
PRIMARY KEY (`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

格式

CREATE TABLE[ IF NOT EXISTS] `表明`(
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释],
    .........
`字段名` 列类型 [属性] [索引] [注释]
)[表类型] [字符集设置] [注释];

常用命令

SHOW CREATE DATABASE school; -- 查看创建数据库语句
SHOW CREATE TABLE student; -- 查看创建数据表语句的定义语句
DESC student; -- 显示表的结构

2.5数据表的类型

-- 关于数据库引擎/*INNODB 默认使用MYISAM 之前使用*/

	MYISAM	INNODB
事务支持	不支持	支持
数据行锁定	不支持	支持
外键约束	不支持	支持
全文索引	支持	不支持
表空间的大小	较小	较大，约为两倍MYISAM

常规使用操作：

MYISAM 节约空间，速度较快
INNODB 安全性高，事物的处理，多表多用户操作

在物理空间存在的位置

所有的数据库文件都存在data目录下,一个文件夹对应一个数据库

呢妹纸还是文件的存储！

MySQL引擎在物理文件上的区别

innoDB 在数据库表中只有一个 *.frm文件,以及上级目录下的 ibdata1文件
MYISAM 对应文件
- *.frm - 表结构额定义文件
- *.MYD 数据文件(data)
- *.MYI 索引文件(index)

设置数据库标的字符集编码

CHARSET = utf8

不设置，会是MySQL默认的字符集编码~(不支持中文)

MySQL的默认编码是Latin1,不支持中文

在my.ini中配置默认的编码

character-set-server = utf8

2.6修改删除表

修改

 -- 修改表  ALTER TABLE 旧表名 RENAME AS 新表名;
 ALTER TABLE student RENAME AS r_student;

-- 增加表的字段 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 列属性
ALTER TABLE r_student ADD age INT(11);

-- 修改表的字段 (重命名，修改约束!)
-- ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 列属性[]; 
-- ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 列属性[];
ALTER TABLE r_student MODIFY age VARCHAR(11); -- 修改约束
ALTER TABLE r_student CHANGE age age1 INT(11); -- 字段重命名

-- 删除表的字段 ALTER TABLE 表名 DROP 字段名 ;
ALTER TABLE r_student DROP age1 ;

删除

-- 删除表(如果表存在再删除) DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;
DROP TABLE IF EXISTS d_name;

所有的创建和删除操作尽量加上判断，以免报错

注意点

`` 字段名，使用包裹
注释 – /**/
SQL关键字大小写不敏感,建议大家写小写
所有的符号使用英文

3、MySQL数据管理

3.1、外键

1、在创建表的时候，增加约束

create table if not exists `student`(`id` int(4) not null auto_increment comment '学号',`gradeid` int(10) not nunll comment '学生年级',primary key (`id`),key `FK_gradeid`(`gradeid`),constraint `FK_gradedid` foreign key (`gradeid`) references `grade`(`gradeid`)    );

删除有外键关系的表时，必须要先删除别人的表，再删除引用的表

2、创建表成功后，添加外键约束

alter table `student` add CONSTRAINT `FK_gradeid` FOREIGN KEY (`gradeid`) references `grade`(`gradeid`);
-- alter table `表名` add CONSTRAINT `约束名` FOREIGN KEY (`作为外键的列`) references `哪个表`(`哪个列`);

以上的操作都是物理外键，数据库级别的外键，不建议使用！

最佳实现

数据库就是单纯的表，只用来存数据，只有行和列
我们想使用多张表的数据，想使用外键（程序去实现）

3.2、DML语言

数据库意义:数据存储，数据管理

DML语言：数据操作语言

insert
update
delete

3.3、添加

1、

insert into 表名([字段名1，字段名2]) values(值1，值2),
(值1，值2)

注意：

字段和字段之间使用英文逗号隔开
字段是可以省略的，但是后面的值必须要一一对应，不能少
可以同时插入多条数据，values后面的值，需要使用，隔开即可values(),()

3.4、修改

update 表名 set 字段名 = 新值 where 条件

-- 在不指定条件的情况下，会改动所有的表！update 表名 set 字段名 = 新值 where 条件-- 修改多个属性，逗号隔开update `student` set `name` = 'lwj',class = '12' where id = 1;

条件:where子句运算符 id 等于某个值，大于某个值，在某个区间内修改….

语法：update 表名 set 列 = value, [列 = value……] where [条件]

注意

数据库的列尽量带上``
条件，筛选的条件，如果没有指定，则会修改所有的列，
value，是一个具体的值，也可以是一个变量
多个设置的属性之间，使用英文逗号隔开

3.5、删除

delete 命令

语法 delete from 表名[where 条件]

-- 删除数据（避免这样写删除全部数据）delete from `student`-- 删除指定数据delete from `student` where id = 1;

truncate 命令

作用：完全清空一个数据库，表的结构和索引约束不会变！

-- 清空表truncate `student`

delete和truncate区别

相同点：都能删除数据，都不会删除表结构
不同点：
- truncate 重新设置自增列，计数器会归零
- truncate 不会影响事务

delete删除问题，重启数据库，现象

innodb 自增列会从1开始（存在内存中，断电即失，mysql8.0已经修复问题）
myisam 继续从上一个自增量开始（存在文件中，不会丢失）

4、DQL查询数据

4.1、DQL

(Date Query LANGUAGE 数据库查询语言)

所有的查询操作都用它 select
简单查询，复杂的查询
数据库中最核心的语言
使用频率最高的语言

)

4.2、指定查询字段

-- 查询全部的学生 select 字段 from 表
SELECT * from student

-- 查询指定字段
select `student`.address from `student`

-- 别名，给结果起一个名字 AS
select `student`.address AS 地址 from `student`

-- 函数 CONCAT(str1,str2,...)
select CONCAT('姓名:',studentname) AS 新名字 FROM student

语法：select 字段…… from 表

起别名 AS 字段名 as 别名表名 as 别名

去重 distinct

作用：去除select查询出来的结果中的重复的数据只显示一条

-- 查询一下有哪些同学参加考试SELECT * from result -- 查询全部的考试成绩-- 查询有哪些同学参加了考试SELECT studentno FROM result-- 发现重复数据，去重SELECT DISTINCT studentno FROM result

数据库的列(表达式)

-- 查询系统版本SELECT VERSION()-- 用来计算SELECT 100*3-1 AS 计算结果-- 查询自增的步长SELECT @@auto_increment_increment-- 学员成绩加分SELECT studentno,studentresult+1 AS '提分后' FROM result

数据库中的表达式：文本值，列，null，函数，计算表达式，系统变量……

select 表达式 from 表

4.3、 where 条件子句

作用：检索数据中符合条件的值

搜索的条件由一个或者多个表达式组成！结果布尔值

逻辑运算符

运算符	语法	描述
and &&	a and b a&&b	逻辑与，两个都为正，结果为真
or \|\|	a or b a\|\|b	逻辑或，其中一个为真，则结果为真
Not ！	not a ！a	逻辑非，真为假，假为真！

尽量使用英文字母

select studentno, studentresult from result

-- 查询考试成绩在95~100分之间
SELECT studentno,studentresult FROM result
WHERE studentresult>=95 and studentresult <= 100;


-- 模糊查询
SELECT studentno,studentresult FROM result WHERE studentresult BETWEEN 95 and 100;

-- 除了1000号学生之外的同学成绩
SELECT studentno,studentresult FROM result
where studentresult != 100

-- != not 
SELECT studentno,studentresult FROM result
where NOT studentresult =100

模糊查询：比较运算符

运算符	语法	描述
is null	a is null	如果操作符为null，结果为真
is not null	a is not null	如果操作符为not null，结果为真
between	a between a and b	若a在b和c之间，则结果为真
like	a like b	sql匹配，如果a匹配b，则结果为真
in	a in (a1,a2,a3…)	假设a在a1，或者a2……其中的某一个值，结果为真

-- ==================模糊查询=============

-- 查询姓刘的同学
-- like结合%（代表0到任意个字符） _（代表一个字符）
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘%'

-- 查询姓刘的同学,名字后面只有一个名字
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘_'
-- 查询姓刘的同学,名字后面只有二个名字
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '刘_'


-- 查询有嘉字的同学。
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE `studentname` LIKE '%嘉%'

-- ========in（具体得到一个或者多个值）=======
-- 查询 1001，1002，1003同学
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
where studentno in (1001,1002,1003);

-- 查询在北京的学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
where address in ('北京'，'南京');

-- ======null======
-- 查询地址为空得到学生
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE address is null OR address = ''

-- 查询有出生日期的同学，is not null
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE borndate is not null 

-- 查询没有出生日期的同学，is null
SELECT `studentno`,`studentname` FROM `student`
WHERE borndate is  null

4.4、联表查询

join对比

)

-- ======================联表查询=================

-- join(连接的表) on(判断的条件) 连接查询
-- where 等值查询
-- 查询参加了考试的同学(学号，姓名，科目编号，分数)
-- INNER JOIN
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult 
FROM student as s INNER join result as r ON s.studentno = r.studentno

-- RIGHT JOIN
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult 
FROM student as s RIGHT join result as r ON s.studentno = r.studentno

-- LEFT JOIN
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult 
FROM student as s LEFT join result as r ON s.studentno = r.studentno

-- 查询缺考的同学
SELECT s.studentno,studentname,subjectno,studentresult 
FROM student as s LEFT join result as r ON s.studentno = r.studentno
WHERE studentresult is NULL

-- 联结三个表进行查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult 
FROM student s right join result r on s.studentno = r.studentno
inner join `subject` sb on r.subjectno = sb.subjectno
-- 假设存在一种多张表查询，先查询两张表然后再慢慢增加

操作	描述
inner join	如果表中至少有一个匹配的值，就返回行
leftf join	即使右表中没有匹配，也会从左表中返回所有的值
right join	即使左表中没有匹配，也会从右表中返回所有的值

自连接

自己的表和自己的表连接，核心：一张表拆成两张一样的表即可

父类

categoryid	categoryName
2	信息技术
3	软件开发
5	美术设计

子类

pid	categoryid	categoryName
3	4	数据库
2	8	办公信息
3	6	web开发
5	7	美术设计

操作：查询父类对应的子类关系

父类	子类
信息技术	办公信息
软件开发	数据库
软件开发	web开发
美术设计	ps技术

 -- 自连接
-- 查询父子信息:把一张表拆成两张表一摸一样的表
SELECT a.categoryname as '父栏目',b.categoryname AS '子栏目'
FROM category as a,category as b
WHERE a.categoryid = b.pid


-- 查询学员所属的年级(学号，学生的姓名，年级名称)
SELECT studentno,studentname,gradename
FROM student s 
INNER JOIN grade g
ON s.gradeid = g.gradeid

-- 查询科目所属的年级(科目名称，年级名称)
SELECT `subjectname`,gradename
FROM `subject` s
INNER JOIN grade g
ON s.gradeid = g.gradeid

-- 三表查询
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult 
FROM student s INNER join result r on s.studentno = r.studentno
inner join `subject` sb on r.subjectno = sb.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'

4.5、分页和排序

排序

-- 排序：升序ASC，降序 DESC

-- ORDER BY 通过哪个字段排序 （升降）序
-- 根据结果成绩降序排序
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult 
FROM student s INNER join result r on s.studentno = r.studentno
inner join `subject` sb on r.subjectno = sb.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult ASC

分页

-- 分页 每页只显示5个
-- 语法：limit 起始位置，页面显示的大小
-- 网页应用:当前，总的页数，页面的大小
-- LIMIT(0,5) 1~5行数据
-- LIMIT(1,5) 2~6行数据
SELECT s.studentno,studentname,subjectname,studentresult 
FROM student s INNER join result r on s.studentno = r.studentno
inner join `subject` sb on r.subjectno = sb.subjectno
WHERE subjectname = '数据库结构-1'
ORDER BY studentresult DESC
LIMIT 0,5

-- 第一页 limit 0,5
-- 第二页 limit 5,5
-- 第三页 limit 10,5
-- 第N页 limit pagesize（N-1）,pagesize
-- pagesize：代表页面大小 (n-1)*pagesize：起始值 n：当前页
-- 数据总数/页面大小 = 总页数

语法:limit(查询起始下标,pagesize)

4.6、子查询

where(这个值是计算出来的)

本质:在where语句中嵌套一个子查询语句

where(select * from ……)

-- 2.使用子查询(由里到外)-- 查询所有数据库结构-1的学生学号SELECT r.studentno,r.subjectno,studentresultFROM result rWHERE studentno = (SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '数据库结构-1')-- 分数不小于80分的学号和姓名 高等数学SELECT studentno,studentname FROM student WHERE studentno IN (SELECT DISTINCT studentno FROM resultWHERE  studentresult >= 80 AND subjectno = (SELECT subjectno FROM `subject` WHERE subjectname = '高等数学-2'))s

4.7、分组和过滤

-- 查询不同课程的平均分，最高分，最低分-- 核心：（分组）SELECT subjectname,AVG(studentresult) AS 平均分,MAX(studentresult) AS 最大值,MIN(studentresult) AS 最小值FROM result rINNER JOIN `subject` sON r.subjectno = s.subjectnoGROUP BY r.subjectno -- 通过什么字段进行分组HAVING 平均分>80

5.Mysql函数

5.1、常用函数

-- ======================常用函数======================

-- 数学运算
SELECT ABS(-8) -- 绝对值
SELECT CEILING(9.4) -- 向上取整
SELECT FLOOR(9.4) -- 向下取整
SELECT RAND() -- 返回一个0~1之间的随机数
SELECT SIGN(0) -- 判断一个数的符号 0返回0  负数返回-1 ，正数返回1

-- 字符串函数
SELECT CHAR_LENGTH('字符串函数') -- 字符串长度
SELECT CONCAT('一','二','三') -- 拼接字符串
SELECT INSERT('Helloworld',1,2,'一') -- 查询，从某个位置开始替换某个个长度
SELECT LOWER('DSAHB') -- 转换小写
SELECT UPPER('dsadsa') -- 转换成大写
SELECT INSTR('dsadsadsa','a') -- 返回第一次出现的位置的索引 
SELECT REPLACE('abcdefg','d','g') -- 替换出现指定字符串
SELECT SUBSTR('abcdefgh',2,3) -- 返回指定字符串(原字符串,截取的位置，截取的长度)
SELECT REVERSE('abcdefg') -- 反转字符串

-- 查询姓周的同学，改姓为邹
SELECT REPLACE(studentname,'周','邹')
FROM student
WHERE studentname LIKE '周%'

-- 时间和日期
SELECT CURRENT_DATE() -- 获取当前日期
SELECT CURDATE() -- 获取当前日期
SELECT NOW() -- 获取当前时间
SELECT LOCALTIME() -- 本地时间
SELECT SYSDATE() -- 系统时间

SELECT YEAR(NOW())
SELECT MONTH(NOW())
SELECT DAY(NOW())
SELECT HOUR(NOW())
SELECT MINUTE(NOW())
SELECT SECOND(NOW())


-- 系统
SELECT SYSTEM_USER()
SELECT USER()
SELECT VERSION()

5.2、聚合函数（常用）

函数名称	描述
COUNT()	计数
SUM()	求和
AVG()	平均值
MAX()	最大值
MIN()	最小值

-- ================聚合函数===================
-- 都能够统计表中的数据
SELECT COUNT(studentname) from student; -- count(字段)，会忽略所有的null值
SELECT COUNT(*) from student; -- count(*) ，不会会忽略所有的null值
SELECT COUNT(1) from student; -- count(指定列)，不会会忽略所有的null值

SELECT SUM(studentresult) AS 总和 FROM result
SELECT AVG(studentresult) AS 平均分 FROM result
SELECT MAX(studentresult) AS 最大值 FROM result
SELECT MIN(studentresult) AS 最小值 FROM result

5.3、数据库级别MD5加密

什么是MD5?

主要增强算法复杂度和不可逆性。

MD5不可逆，具体的值md5是一样的

MD5破解的原理是有一个字典，进行查找，暴力破解

-- ==================测试MD5加密===================
CREATE TABLE testmd5(
`id` INT(4) NOT NULL,
`name` VARCHAR(20) not NULL,
`pwd` VARCHAR(50) not NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

-- 明文密码
INSERT INTO testmd5 VALUES(1,'zhangsan','123456'),(2,'lisi','123456'),(3,'wangwu','123456')


-- 加密
UPDATE testmd5 SET pwd = MD5(pwd); -- 加密全部密码

-- 插入的时候加密
INSERT INTO testmd5 VALUES(4,'xiaoming',MD5('123456'));

-- 如何检验:将用户传递进来的密码，进行MD5加密，然后进行对加密后的值进行比较
SELECT * FROM testmd5 WHERE `name` = 'xiaoming' AND pwd = MD5('123456')

6、事务

6.1、什么是事务

要么都成功，要么都失败

将一组sql放在一个批次中去执行

事务原则：ACID原则，原子性，一致性，隔离性，持久性（脏读，不可重复读，幻读）

原子性（Atomicity）

要么都成功，要么都失败

一致性（Consistency）

事务前后的数据完整性要保持一致

隔离性（Isolation）

事务的隔离性是多个用户并发访问数据库时，数据库为每一个用户开启的事务，不能被其他事务的操作数据所干扰，多个并发事务之间要相互隔离。

持久性（Durability）

事务一旦提交就是不可逆的，被持久化的存储到数据库中

隔离所导致的一些问题

脏读：

指一个事务读取了另外一个事务未提交的数据。

不可重复读：

在一个事务内读取表中的某一行数据，多次读取结果不同。（这个不一定是错误，只是某些场合不对）

**虚读(幻读)**：

是指在一个事务内读取到了别的事务插入的数据，导致前后读取数量总量不一致。

（一般是行影响，多了一行）

执行事务

-- =====================事务=======================
-- mysql是默认开启事务自动提交的
SET autocommit = 0; /* 关闭*/
SET autocommit = 1; /* 开启（默认）*/

-- 手动处理事务
set autocommit = 0 -- 关闭自动提交


-- 事务开启
START TRANSACTION -- 标记一个事务的开始，从这个之后的sql都在同一个事务内

INSERT xx
INSERT xx


-- 提交：持久化（成功）
COMMIT

-- 回滚:回到原来的样子（失败）
ROLLBACK

-- 事务结束
SET autocommit = 1 -- 开启自动提交

-- 了解
SAVEPOINT 保存点名 -- 设置一个事务的保存点
ROLLBACK TO SAVEPOINT 保存点名 -- 回滚到保存点名
RELEASE SAVEPOINT 保存点名 -- 删除（撤销）保存点

模拟场景

-- 转账
CREATE DATABASE shop;

USE shop;

CREATE TABLE `account`(
`id`INT(3)  not NULL auto_increment,
`name` VARCHAR(30) NOT NULL,
`money` DECIMAL(9,2) NOT NULL,
PRIMARY KEY(`id`)
)ENGINE = INNODB DEFAULT CHARSET = utf8;

INSERT INTO account(name,money) 
VALUES('A',2000.00),('B',10000.00)


-- 模拟转账
SET autocommit = 0; -- 关闭自动提交

start TRANSACTION -- 开启事务（一组事务）

UPDATE account SET money = money - 500 WHERE `name` = 'A' -- A减去500
UPDATE account SET money = money + 500 WHERE `name` = 'B' -- B加上500

COMMIT; -- 提交事务,就被持久化！

ROLLBACK; -- 回滚

SET autocommit = 1; -- 恢复默认值

7、索引

索引是数据结构

7.1、索引的分类

在表中，主键索引只能只能有一个，唯一索引可以有多个

主键索引 primary key
- 唯一标识，主键不可重复，只能有一个列作为主键
唯一索引 unique key
- 避免重复列出现，唯一索引可以重复，多个列都可以标识为唯一索引
常规索引 key/index
- 默认的，index或key关键字
全文索引 fulltext
- 在特定的数据库引擎下才有
- 快速定位数据

-- 索引的使用
-- 在创建表的时候给字段增加索引
-- 创建完毕后，增加索引


-- 显示所有得到索引信息
SHOW INDEX FROM student1

-- 增加一个索引
ALTER TABLE `student1` ADD FULLTEXT INDEX `StudentName`(`StudentName`);

-- EXPLAIN分析sql执行的状况
EXPLAIN SELECT * FROM student1; -- 非全文索引

EXPLAIN SELECT * FROM student1 WHERE MATCH(StudentName) AGAINST('刘');  -- 全文索引

7.2、测试索引

-- 插入100万数据
Delimiter $$ -- 写函数之前必须写，标志


CREATE FUNCTION mock_data()
RETURNS INT
DETERMINISTIC -- 8.0版本需要多这么一行
BEGIN
	DECLARE num INT DEFAULT 10000;
	DECLARE i INT DEFAULT 0;
	WHILE i<num DO
	-- 插入语句
		INSERT INTO app_user(`name`,`email`,`phone`) VALUES(CONCAT('用户',i),'123321',CONCAT('18',FLOOR(RAND()*((	999999999-100000000)+100000000))))
		SET i = i+1;
	end WHILE
	RETURN i;

END;

SELECT * FROM app_user WHERE `name` = '用户9999'

-- 创建索引
-- id_表名_字段名
-- CREATE [FULLTEXT可以为其他] INDEX 索引名 on 表字段(字段) 
CREATE INDEX id_app_user_name ON app_user(`name`)

在数据量多时出现区别

7.3、索引原则

索引不是越多越好
不要对经常变动的数据加索引
小数据量的表不要加索引
索引一般加在常用来查询得到字段上

索引的数据结构

Hash 类型的索引

Btree：InnoDB的默认数据结构~

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

可视化管理

各种软件进行可视化管理

sql命令操作

用户表：MySQL.user

本质上对这张表进行增删改查

-- 创建用户 CREATE USER 用户名@主机名 IDENTIFIED by '密码'
-- 其中 localhost 指本地才可连接
-- 可以将其换成 % 指任意 ip 都能连接
CREATE USER lwj@localhost IDENTIFIED by '123456'

-- 修改密码
ALTER USER lwj@localhost IDENTIFIED by '111111'

-- 重命名 原名TO新名
RENAME USER lwj@localhost TO lwj2@localhost


-- 用户授权  ALL PRIVILEGES 全部权限(为增删改查等)，(库.表)
-- ALL PRIVILEGES除了给别人授权
GRANT ALL PRIVILEGES ON *.* TO lwj2@localhost

-- 查询权限
SHOW GRANTs FOR lwj2@localhost -- 查看指定用户得到权限
SHOW GRANTS FOR root@localhost

-- 撤销权限
REVOKE ALL PRIVILEGES ON *.* FROM lwj2@localhost

-- 删除用户
DROP USER lwj2@localhost

保证重要的数据不丢失
数据转移

MYSQL数据库的备份方式11

拷贝物理文件
使用可视化工具

使用命令行导出 mysqldump 命令行使用

#导出一张表
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名>物理磁盘位置/文件名
#导出多张表
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 表名 表2 表3>物理磁盘位置/文件名
#导出数据库
# mysqldump -h 主机 -u 用户名 -p 密码 数据库 >物理磁盘位置/文件名
mysqldump -hlocalhost -uroot -p123456 school student>D:/a.sql
mysqldump: [Warning] Using a password on the command line interface can be insecure.

#导入
#登录情况下，切换到指定的数据库
#source 备份文件
source d:/a.sql

mysql -u用户名 -p密码 库名<备份文件

备份数据库，防止数据丢失。

9、数据库的规约，三大范式

9.1数据库的设计

当数据库比较复杂的时候，就需要进行设计

糟糕的数据库设计：

数据冗余，浪费空间
数据库插入和删除都会麻烦、异常【屏蔽使用物理外键】

良好的数据库设计：

节省内存空间
保证数据库的完整性
方便开发

关于数据库设计

分析需求：分析业务和需要处理的数据库需求
概要设计：设计关系图e-r图

设计数据库的步骤：（个人博客）

收集信息，分析需求
- 用户表（用户登录注销，用户的个人信息，写博客，创建分类）
- 分类表（文章分类，创建者）
- 文章表（文章信息）
- 评论表
- 友链表（友链信息）
- 自定义表（系统信息，某个关键的字，或者一些主字段）key:value
- 说说表
- 关注表
标识实体（把需求落实到每个字段）
标识实体之间的关系
- 写博客： user –>blog
- 创建分类： user –>category
- 关注：user–> user
- 友链： links
- 评论：user-user-blog

9.2三大范式

为什么需要数据规范化

信息重复
更新异常
插入异常
- 无法正常显示信息
删除异常
- 丢失有效信息

三大范式

第一范式(1NF)

原子性：要求数据库表的每一列都是不可分割的原子数据项

第二范式(2NF）

前提：满足第一范式

每张表只描述一件事情，确保数据库表中的每一列都和主键有关，而不能只与主键的某一部分相关（主要针对联合主键而言）

第三范式(3NF)

前提：满足第一范式，满足第二范式

确保数据库表中的每一列都和主键直接相关，而不能间接相关。

规范性和性能的问题

关联查询的表不得超过三张表

考虑商业化的需求和目标，（成本，用户体验）数据库的性能更加重要。
在规范性能的问题的时候，需要适当考虑一下规范性！
故意给某些表增加一些冗余的字段。（从多表查询中变为单表查询）
故意增加一些计算列(从大数据量降为小数据量的查询：索引)

10、JDBC

java操作数据库

10.1、数据库驱动

不同的数据库有不同的驱动

我们程序通过数据库驱动，和数据库打交道！

10.2、JDBC

简化开发人员（对数据库的统一）的操作，提供了一个（Java操作数据库）规范简称 JDBC 这些规范的具体实现由具体的厂商去做

对于开发人员而言，只需要掌握JDBC接口的操作即可

java.sql

javax.sql

还需要导入一个数据库驱动包

10.3、第一个JDBC程序

创建测试数据库

1.创建一个普通项目

2.导入数据库驱动 add as library

3.编写测试代码

public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, SQLException {
        //1.加载驱动
        Class.forName("com.mysql.cj.jdbc.Driver");
        //2.用户信息和url
        String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/jdbcstudy?userUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true";
        String username = "root";
        String password = "123456";

        //3.连接成功，数据库对象  Connection 代表数据库
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        //4.执行SQL对象
        Statement statement = connection.createStatement();

        //5.执行SQL对象 去执行SQL，可能存在结果，查看返回结果
        String sql = "select * from users";
        //返回的结果集,结果集中封装了我们全部的查询出来的结果
        ResultSet resultSet = statement.executeQuery(sql);

        while (resultSet.next()){
            System.out.println(resultSet.getObject(1)+" "+resultSet.getObject(2)+" "+resultSet.getObject(3)+" "+resultSet.getObject(4)+" "+resultSet.getObject(5));
        }

        //6.释放连接
        resultSet.close();
        statement.close();
        connection.close();
    }

步骤总结：

加载驱动
连接数据库Drivermanager
获得执行sql对象Statement
获得返回结果集
释放连接

10.4、statement对象

jdbc中的statement对象用于向数据库发送SQL语句，完成对数据库的增删改查，只需要通过这个对象向数据库发送增删改查语句即可

statement对象的executeUpdate方法，用于向数据库发送增删改的sql语句，执行完后，返回一个整数，即影响的行数

executeQuery用于向数据库发送查询语句，返回代表查询结果的ResultSet对象。

代码实现

1、提取工具类

package com.liang.sql1;

import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.sql.*;
import java.util.Properties;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 15:37
 */
public class JdbcUtils {
    private static String driver = null;
    private static String url = null;
    private static String username = null;
    private static String password = null;
    static{
        try {
            InputStream in = JdbcUtils.class.getClassLoader().getResourceAsStream("db.properties");
            Properties properties = new Properties();
            properties.load(in);
            driver = properties.getProperty("driver");
            url = properties.getProperty("url");
            username = properties.getProperty("username");
            password = properties.getProperty("password");
            //1. 驱动只用加载一次
            Class.forName(driver);
        } catch (IOException | ClassNotFoundException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }

    /**
     * 获取链接
     * @return 返回连接
     * @throws SQLException 数据库异常
     */
    public static Connection getConnection() throws SQLException {
        Connection connection = DriverManager.getConnection(url, username, password);
        return connection;
    }

    /**
     * 释放资源
     * @param connection 连接
     * @param statement 语句
     * @param rs 结果集
     */
    public static void relese(Connection connection, Statement statement, ResultSet rs){
        if (rs != null){
            try {
                rs.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (statement != null){
            try {
                statement.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }
        if (connection != null){
            try {
                connection.close();
            } catch (SQLException e) {
                e.printStackTrace();
            }
        }


    }
}

2、编写增删改方法，executeUpdate

package com.liang.sql1;

import com.sun.tools.javac.Main;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 15:54
 */
public class TestUtil {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            //获取数据库连接
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            //获得SQL的执行对象
            st = connection.createStatement();
            //增
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values (4,'lwj','123456','123456@qq.com','2022-01-01')";
            //删
            String sql = "delete from users where id = 4";
            //改
            String sql = "update users set username = 'lwj',email = '123@123.com' where = id = 3";
            int i = st.executeUpdate(sql);
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,st,rs);
        }
    }
}

3.查询

package com.liang.sql1;

import java.sql.*;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 16:14
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            st = connection.createStatement();
            //SQL
            String sql = "select * from users";
            //查询，返回结果集
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getObject(1)+" "+rs.getObject(2)+" " + rs.getObject(3)
                +" " + rs.getObject(4)+ " " + rs.getObject(5));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,st,rs);
        }
    }
}

SQL注入的问题

sql存在漏洞，会被攻击导致数据泄露 sql会被拼接 or

package com.liang.sql1;

import java.sql.Connection;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.Stack;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 16:39
 */
public class TestLogin {
    public static void main(String[] args) {
        //loging("lwj","123456");
        loging("'or '1=1","'or '1=1");
    }
    public static void loging(String username ,String password){
        Connection connection = null;
        Statement st = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            st = connection.createStatement();
            String sql = "select * from users where Name = '"+ username+"' and password = '"+ password+"'";
            rs = st.executeQuery(sql);
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getObject("name")+" " + rs.getObject("password"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }


}

10.5、PreparedStatement对象

PreparedStatement可以防止sql注入，效率更高

1、更改

package com.liang.sql2;

import com.liang.sql1.JdbcUtils;

import java.sql.*;
import java.text.DateFormat;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.time.LocalDate;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 16:47
 */
public class TestInsert {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pst = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            //区别于statement
            //使用？占位符代替参数
            //增加
            String sql = "insert into users(id,name,password,email,birthday) values (?,?,?,?,?)";
            //删除
            //String sql = "delete from users where id = ？";
            //pst = connection.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            //pst.setInt(1,4);
            //修改
            //String sql = "update users set username = ？,email = ？ where = id = ？";
            //pst = connection.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            //pst.setString(1,"lll");
            //pst.setString(2,"123456@qq.com");
            //pst.setString(3,4);
            //预编译sql，先写sql，然后不执行.
            pst = connection.prepareStatement(sql);
            //手动给参数赋值
            pst.setInt(1,5);
            pst.setString(2,"lll");
            pst.setString(3,"123456");
            pst.setString(4,"123456@qq.com");
            //注意点：sql.Date
            //       util.Date
            pst.setDate(5,new java.sql.Date(new java.util.Date().getTime()));

            //执行
            int i = pst.executeUpdate();
            if (i>0){
                System.out.println("插入成功");
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,pst,null);
        }
    }
}

2、查询

package com.liang.sql2;

import com.liang.sql1.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 17:11
 */
public class TestSelect {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs  =null ;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            String sql ="select * from users where id = ?";
            pst = connection.prepareStatement(sql);
            //传递参数
            pst.setInt(1,1);
            //执行
            rs = pst.executeQuery();
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getObject(1)+ " "+rs.getObject(2));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,pst,rs);
        }


    }
}

3、防止sql注入

package com.liang.sql2;

import com.liang.sql1.JdbcUtils;

import java.sql.*;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 17:52
 */
public class TestSQL注入 {
    public static void main(String[] args) {
        //loging("lwj","123456");
        loging("''or '1=1'","''or '1=1'");
    }
    public static void loging(String username ,String password){
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            //PreparedStatement防止sql注入的本质，把传递进来的参数当作字符
            //假设其中存在转义字符，就直接忽略，引号 ' 会被直接转译
            String sql = "select * from users where Name = ? and password = ?";
            pst = connection.prepareStatement(sql);
            pst.setString(1,username);
            pst.setString(2,password);
            rs = pst.executeQuery();
            while (rs.next()){
                System.out.println(rs.getObject("name")+" " + rs.getObject("password"));
            }
        } catch (SQLException e) {
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,pst,rs);
        }
    }


}

10.7、使用idea连接数据库

在idea的右测边栏中的database可以进行数据库连接

数据查看双击表

10.8、事务

要么都成功，要么都失败

ACID原则

原子性：要么一起成功，要么都不完成

一致性：总数不变

隔离性：多个进程互不干扰

持久性：一旦提交不可逆，持久化到数据库中

隔离性的问题：

脏读：一个事务读取另一个没有提交的事务

不可重复读：在同一个事务内，重复读取表中数据

虚读（幻读）：在同一个事物内，读取到了别人插入的数据，导致前后读出来的结果不一致。

代码实现

package com.liang.sql2;

import com.liang.sql1.JdbcUtils;

import java.sql.Connection;
import java.sql.PreparedStatement;
import java.sql.ResultSet;
import java.sql.SQLException;

/**
 * @Author lwj
 * @Data 2022/01/2022/1/24 18:29
 */
public class TestTransaction {
    public static void main(String[] args) {
        Connection connection = null;
        PreparedStatement pst = null;
        ResultSet rs = null;
        try {
            connection = JdbcUtils.getConnection();
            //关闭数据库的自动提交，自动开启事务
            connection.setAutoCommit(false);
            //
            String sql1 = "update account set money = money-100 where name = 'A'";
            String sql2 = "update account set money = money-100 where name = 'B'";
            pst =  connection.prepareStatement(sql1);
            pst.executeUpdate();
            pst = connection.prepareStatement(sql2);
            pst.executeUpdate();
            //业务完毕，提交事务
            connection.commit();
            System.out.println("操作成功");


        } catch (SQLException e) {
            try {
                //失败则回滚
                connection.rollback();
            } catch (SQLException ex) {
                //若失败默认回滚
                ex.printStackTrace();
            }
            e.printStackTrace();
        }finally {
            JdbcUtils.relese(connection,pst,rs);
        }
    }
}

1.开启事务

2.一组事务执行完毕，提交事务

3.可以在catch语句中显示定义回滚语句，但默认失败就会回滚。

10.9、数据库连接池

数据库连接–执行完毕–释放

连接到释放十分的浪费系统资源

池化技术：准备一些预先的资源，过来就连接预先准备好的

常用连接数：10个

最小连接数：10个，根据常用连接数来设定

最大连接数：100个业务最高承载上限

超过100就排队等待

等待超时：100ms

编写连接池，实现一个接口DataSource

开放数据源实现

DBCP

C3P0

Druid：阿里巴巴

使用了这些数据库连接之后，我们在项目开发中就不需要编写连接数据库的代码了！

DBCP

需要用jar包

commons - dbcp/logging/pool

C3P0

需要用jar包

c3p0-0.9.5.5.jar mchange-commons-java-0.2.19.jar

结论

无论使用上面数据源，本质还是一样的，DataSource接口不变，方法就不会变。

半页

https://eternallyevery.github.io/2022/01/24/09-mysql/

本博客所有文章除特別声明外，均采用 CC BY 4.0 许可协议。转载请注明来源半页 !

java学习笔记

8-为jupyter安装Nbextensions插件遇到的问题

为jupyter安装Nbextensions插件遇到的问题

2022-03-01 学习笔记

学习笔记

7-JavaScript

JavaScript

2021-11-20 学习笔记

学习笔记

09-MySQL

1.MySQL

1.初识mysql

1.1什么是数据库

1.2数据库分类

1.3MySQL简介

1.4连接数据库

2.操作数据库

2.1操作数据库

2.2数据库的数据类型

2.3数据库的字段属性

2.4创建数据库表

2.5数据表的类型

2.6修改删除表

3、MySQL数据管理

3.1、外键

3.2、DML语言

3.3、添加

3.4、修改

3.5、删除

4、DQL查询数据

4.1、DQL

4.2、指定查询字段

4.3、 where 条件子句

4.4、联表查询

4.5、分页和排序

4.6、子查询

4.7、分组和过滤

5.Mysql函数

5.1、常用函数

5.2、聚合函数（常用）

5.3、数据库级别MD5加密

6、事务

6.1、什么是事务

7、索引

7.1、索引的分类

7.2、测试索引

7.3、索引原则

8、权限管理和备份

8.1、用户管理

9、数据库的规约，三大范式

9.1数据库的设计

9.2三大范式

10、JDBC

10.1、数据库驱动

10.2、JDBC

10.3、第一个JDBC程序

10.4、statement对象

10.5、PreparedStatement对象

10.7、使用idea连接数据库

10.8、事务

10.9、数据库连接池

你的赏识是我前进的动力